Klinička dijagnostika u stvarnom svijetu predstavlja sukcesivan proces prikupljanja informacija i zaključivanja, a ne jednokratnu analizu potpunog slučaja. Liječnici počinju s ograničenim podacima, oblikuju početnu diferencijalnu dijagnozu te potom odabiru pitanja i pretrage, važući očekivanu dijagnostičku korist u odnosu na trošak, opterećenje pacijenta i odgodu. Prijašnji testovi jezičnih modela ispitivali su mogućnosti dijagnostike na već kompletiranim slučajevima, što ne odražava stvarnu kliničku praksu u kojoj pacijenti ne dolaze s unaprijed pripremljenim sažecima simptoma.
Kako bi se tome doskočilo, u novom radu Microsoftovih stručnjaka, objavljenom u časopisu Science, predstavljen je interaktivni sustav umjetne inteligencije MAI-DxO. Sustav simulira tim liječnika koji počinje svoje zaključivanje od glavne tegobe pacijenta, kontinuirano pridonosi reviziji diferencijalne dijagnoze te samostalno odlučuje koje će prateće upite postaviti i…
